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싶었지만 삐졌는가빈디? 항상 의 희미하지만 보였다. 말전통 제조 산업 현장에 부는 AI 전환 바람"5~10년 뒤 제조업, 지금과 확연히 다를 것"



테슬라의 휴머노이드 로봇 '옵티머스'. /세일즈포스 CEO 마크 베니오프 엑스·뉴시스



[더팩트ㅣ허주열 기자] 최근 국내 제조업계에 '인공지능 전환(AI Transformation, 이하 AX)' 바람이 거세게 불고 있다. 자동차, 조선 등 전통적인 제조업계 생산 현장뿐 아니라 연구개발 등에도 AI를 접목해 효율성과 안전성 등을 높이려는 시도가 활발하다. 앞으로는 AI를 어떻게, 얼마나 잘 활용하느냐가 기업의 미래 경쟁력을 결정할 것이라는 이야기도 나온다. 사업자대출

자동차 업계는 대기업을 중심으로 AI 전담 연구소와 부서가 설립되며, AI 활용이 활발하게 이뤄지고 있다. 제조에 있어서도 단순한 자동화를 넘어서 AI와 로봇이 결합된 고도화된 자율 제조 시스템 적용이 추진되고 있다.
이를테면 휴머노이드 로봇이 기존에 사람이 하던 작업을 대체하는 것이다. 테슬라가 이 기준금리 인하 효과 를 선도적으로 도입하고 있으며, 최근 BMW도 제조 현장에 휴머노이드 로봇을 활용한 영상을 공개했다.
다만 아직은 기술적 한계로 휴머노이드가 완전히 사람의 역할을 대체하기 위해선 더 많은 시간이 필요할 것이라는 관측이 우세하다.
글로벌 주요 완성차 기업은 복수의 생성형 AI 모델 기업과 협력해 음성 비서, 프로토타입 설 신혼부부 임대주택 계, 고객 응대, 자율주행 고도화 등의 분야에도 AI를 접목해 활용하고 있다. 최근 한국자동차연구원이 발표한 '생성형 AI, 차 산업 혁신을 가속화하다' 보고서에 따르면 생성형 AI는 설계부터 고객 경험에 이르는 폭넓은 혁신의 동력을 제공하고 있다.
실제로 메르세데스 벤츠는 지난 2023년 6월 음성 비서에 ChatGPT를 통합한 베타 서 현대캐피탈전세보증금대출 비스를 도입해 운전자가 자연어로 차량 기능을 제어하고 다양한 정보를 검색할 수 있도록 사용자 경험을 강화했다. 토요타는 생성형 AI를 차량 설계 자동화, 고객지원용 챗봇, 연비 최적화를 위한 디지털 프로토타입 개발 등에 적용함으로써 차량 개발 효율성을 높이고 고객 응대 속도를 획기적으로 향상시켰다.
테슬라는 생성형 AI 기반 가상 시나리오 신용평가사자격증 로 주행 환경을 반복 시뮬레이션하는 환경을 구축하고, 신경망 모델을 최적화해 자율주행 고도화에 활용하고 있으며, 현대자동차도 ChatGPT 탑재와 동시에 자회사를 통해 자체 생성형 AI 모델 '글레오'를 개발하고 있다.



보스턴다이내믹스 '아틀라스'가 스폿 다리 부품을 정리하는 모습. /현대차그룹



장홍창 한국자동차연구원 책임연구원은 "향후 소프트웨어 기술 역량이 생성형 AI 활용 능력에 영향을 주어 기업 간 격차 심화가 예상되므로 업계는 자체 혹은 교섭력을 가진 자연어 기반의 고성능 시스템 내재화를 목표로 설정해야 한다"라며 "데이터 활용성·신뢰성, 윤리·보안 문제 해소 등에도 관심을 기울여야 한다"고 강조했다.

국내 조선업계는 AI 설루션을 융합한 스마트 야드 전환에 속도를 내고 있다. HD한국조선해양과 자회사들은 생산성 혁신을 통한 조선업 패러다임 전환을 위해 2030년까지 빅데이터, 가상·증강현실, 로보틱스, 지능형 자동화, AI 등 첨단 기술 기반 스마트 조선소를 구축하는 'FOS 프로젝트'를 공동으로 추진하고 있다. 1단계인 '눈에 보이는 조선소' 구축은 2023년 이미 완료됐으며, 2026년까지 2단계인 '연결되고 예측되어 최적화된 조선소'를 구현할 계획이다. 나아가 2030년 '지능형 자율운영 조선소'를 구현한다는 방침이다.
한화오션은 사물인터넷(IoT)과 AI 등 첨단 기술을 기반으로 지능형 스마트야드를 구축하고 있다. 빅데이터를 활용해 거제사업장 내 전 조직을 유기적으로 연결함으로써 효율적이고 최적화된 생산 프로세스를 정립하고 생산 단계를 자동화해 건조 과정의 생산성을 극대화하고 있다.



한화오션 거제사업장이 다양한 실증 연구설비와 정보통신기술(IT), 로봇을 활용해 스마트 야드 구축을 추진하고 있다. /한화오션



삼성중공업은 지난해 AX 추진을 위해 CFO(최고재무관리자) 산하의 AI 유관조직을 통합해 협의체를 구성, 자동화 및 무인화를 가속화고 있다. 용접, 도장, 검사 등 선박 및 해양생산설비의 다양한 공정에 로봇을 활용해 원가 절감과 동시에 최적의 품질을 확보하고 있으며, 2029년 AI 기반 인간과 로봇의 코워크를 통한 지능형·자율형 무인화 조선소 구축을 목표로 하고 있다.

조선업계 관계자는 "데이터 표준화와 현장 인력의 역량 부족 등 해결해야 할 과제가 있지만, AX는 미래 경쟁력을 결정짓는 중요한 투자"라며 "AI 접목은 선택이 아니라 필수이며, 앞으로 5~10년 뒤 산업 환경은 지금과 확연히 달라질 것"이라고 말했다.
sense83@tf.co.kr
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